Go语言性能优化- For Range 性能研究
如果我们要遍历某个数组,Map集合,Slice切片等,Go语言(Golang)为我们提供了比较好用的For Range方式。range是一个关键字,表示范围,和for配合使用可以迭代数组,Map等集合。它的用法简洁,而且map、channel等也都是用for range的方式,所以在编码中我们使用for range
进行循环迭代是最多的。对于这种最常使用的迭代,尤其是和for i=0;i<N;i++
对比,性能怎么样?我们进行下示例分析,让我们对for range
循环有个更深的理解,便于我们写出性能更高的程序。
基本用法
for range
的使用非常简单,这里演示下两种集合类型的使用。
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这是针对 Slice 切片的迭代使用,使用range
关键字返回两个变量i,age
,第一个是 Slice 切片的索引,第二个是 Slice 切片中的内容,所以我们打印出来:
0 10
1 20
2 30
关于Go语言 Slice 切片的,可以参考我以前写的这篇 Go语言实战笔记(五)| Go 切片
下面再看看map(字典)的for range
使用示例。
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在使用for range
迭代map的时候,返回的第一个变量是key
,第二个变量是value
,也就是我们例子中对应的name
和ages
。我们运行程序看看输出结果。
张三 15
李四 20
王武 36
这里需要注意的是,for range map
返回的K-V
键值对顺序是不固定的,是随机的,这次可能是张三-15
第一个出现,下一次运行可能是王武-36
第一个被打印了。
关于Map更详细的可以参考我以前的一篇文章 Go语言实战笔记(六)| Go Map。
常规for循环对比
比如对于 Slice 切片,我们有两种迭代方式:一种是常规的for i:=0;i<N;i++
的方式;一种是for range
的方式,下面我们看看两种迭代的性能。
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为了测试,写了这两种循环迭代 Slice 切片的函数,从实现上看,他们的逻辑是一样的,保证我们可以在同样的情况下测试。
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这事Bench基准测试的用例,都是在相同的情况下,模拟长度为1000的 Slice 切片的遍历。然后我们运行go test -bench=. -run=NONE
查看性能测试结果。
BenchmarkForSlice-4 5000000 287 ns/op
BenchmarkRangeForSlice-4 3000000 509 ns/op
从性能测试可以看到,常规的for循环,要比for range
的性能高出近一倍,到这里相信大家已经知道了原因,没错,因为for range
每次是对循环元素的拷贝,所以集合内的预算越复杂,性能越差,而反观常规的for循环,它获取集合内元素是通过s[i]
,这种索引指针引用的方式,要比拷贝性能要高的多。
既然是元素拷贝的问题,我们迭代 Slice 切片的目的也是为了获取元素,那么我们换一种方式实现for range
。
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现在,我们再次进行 Benchmark 性能测试,看看效果。
BenchmarkForSlice-4 5000000 280 ns/op
BenchmarkRangeForSlice-4 5000000 277 ns/op
恩,和我们想的一样,性能上来了,和常规的for循环持平了。原因就是我们通过_
舍弃了元素的复制,然后通过s[i]
获取迭代的元素,既提高了性能,又达到了目的。
Map 遍历
对于Map来说,我们并不能使用for i:=0;i<N;i++
的方式,当然如果你有全部的key
元素列表除外,所以大部分情况下我们都是使用for range
的方式。
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以上示例是map遍历的函数以及benchmark测试,我都写在一起了,运行测试看一下效果。
BenchmarkForSlice-8 5000000 298 ns/op
BenchmarkRangeForSlice-8 3000000 475 ns/op
BenchmarkRangeForMap1-8 100000 14531 ns/op
相比 Slice 来说,Map的遍历的性能更差,可以说是惨不忍睹。好,我们开始下优化,思路也是减少值得拷贝。测试中的RangeForSlice也慢的原因是我把RangeForSlice还原成了值得拷贝,以便于对比性能。
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再次运行下性能测试看下效果。
BenchmarkForSlice-8 5000000 298 ns/op
BenchmarkRangeForSlice-8 3000000 475 ns/op
BenchmarkRangeForMap1-8 100000 14531 ns/op
BenchmarkRangeForMap2-8 100000 23199 ns/op
额,是不是发现点不对,方法BenchmarkRangeForMap2
的性能明显下降了,这个可以从每次操作的耗时看出来(虽然性能测试秒执行的次数还是一样)。和我们上面测试的Slice不一样,这次不止没有提升,反而下降了。
继续修改Map2
函数的实现为:
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什么都不做,只迭代,再次运行性能测试。
BenchmarkForSlice-8 5000000 301 ns/op
BenchmarkRangeForSlice-8 3000000 478 ns/op
BenchmarkRangeForMap1-8 100000 14822 ns/op
BenchmarkRangeForMap2-8 100000 14215 ns/op
*我们惊奇的发现,什么都不做,和获取K-V
值的操作性能是一样的,和Slice完全不一样,不是说 for range
值拷贝损耗性能呢?都哪去了?大家猜一猜,可以结合下一节的原理实现
for range 原理
通过查看https://github.com/golang/gofrontend源代码,我们可以发现for range
的实现是:
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并且对于Slice,Map等各有具体不同的编译实现,我们先看看for range slice
的具体实现
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先是对要遍历的 Slice 做一个拷贝,获取长度大小,然后使用常规for
循环进行遍历,并且返回值的拷贝。
再看看for range map
的具体实现:
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也是先对map
进行了初始化,因为map
是*hashmap
,所以这里其实是一个*hashmap
指针的拷贝。
结合着这两个具体的for range
编译器实现,可以看看为什么for range slice
的_
优化方式有用,而for range map
的方式没用呢?欢迎大家留言回答。
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